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DEVELOPMENT/Working-levelDatabase

실무데이터베이스, 네번째

개발자 간지뽕빨리턴씨 2019. 11. 24. 19:34
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관계형 데이터베이스 "설계" - 정규화(NORMALIZATION)

설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스

정규형 7가지

1NF

2NF

3NF

BCNF

4NF

5NF

6NF

 

 

제 1 정규형 ( 1NF : First Normal Form )

릴레이션에 속한 모든 속성의 도메인이 원자 값으로만 구성되어 있으면 "제 1 정규형"에 속한다.

 

제 2 정규형 ( 2NF : Second Normal Form )

"제 1 정규형"에 속하면서, '기본키'가 아닌 모든 속성이 '기본키'에 '완전 함수 종속'되는 것

 

제 3 정규형 ( 3NF : Third Normal Form )

"제 2 정규형"에 속하면서, '기본키'가 아닌 모든 속성이 '기본키'에 '이행적 함수 종속'이 되지 않는 것

 

데이터베이스를 잘못 설계하면, 불필요한 데이터 중복으로 인한 공간낭비을 넘어 부작용[이상(ANOMALY)]을 초래 할 수 있다.

 

삽입이상 (Insertion Anomaly)

- 새 데이터를 삽입하기 위해  불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제

 

갱신이상 (Update Anomaly)

- 중복 투플 중 일부만 변경하여 데이터가 불일치하게 되는 모순의 문제

 

삭제이상 (Deletion Anomaly)

- 투플을 삭제하면 꼭 필요한 데이터까지

 

함수적 종속성 (FD : Functional Dependency)

X -> Y [ 정규화 이론 '핵심' ]

X : 결정자, Y : 종속자

" X가 Y를 함수적으로 결정한다.

 

부분 함수적 종속 (PFD : Partial Functional Dependency)

'속성집합 Y'가 '속성집합 X'의 전체가 아닌 일부분에도 함수적으로 "종속됨"

 

완전 함수적 종속 (FFD : Full Functional Dependency)

'속성집합 Y'가 '속성집합 X' 전체에 대해서만 함수적으로 "종속"

 

참고 한 블로그 : YABOONG

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