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DEVELOPMENT 156

대규모 트래픽 처리를 위한 로드밸런싱과 DB 분산 전략

서비스를 개발하다 보면 처음에는 단일 서버 하나로도 충분합니다. 하지만 사용자가 늘고, 동시 접속이 수백에서 수천 단위를 넘어가기 시작하면 "서버가 버틸 수 있을까?"라는 고민이 현실로 다가옵니다.실제로 업무를 하면서 규모 있는 서비스를 만들다 보면, 단순히 기능 구현에만 집중할 수 없습니다. 동시 접속자가 몰릴 때 응답 지연이 발생하고, DB 커넥션이 부족해져 장애로 이어지는 상황을 한두 번 겪고 나면 트래픽 분산과 DB 처리 전략이 아키텍처 설계의 핵심이라는 걸 체감하게 됩니다. 이번 글에서는 로드밸런싱의 기본 개념부터 DB 커넥션 관리, 읽기/쓰기 분리, 캐싱 전략까지 실무에서 활용할 수 있는 기술들을 정리해 보겠습니다. 이론에 그치지 않고 왜 이 기술이 필요한지, 그리고 어떤 상황에서 어떤 선택을..

DEVELOPMENT 2026.04.12

Claude Code 소스 유출 사건 총정리, 유출 경위, 타임라인, 취약점, 그리고 개발자가 반드시 봐야 할 핵심

Security Analysis · Claude Code Leak · Developer NotesClaude Code 소스 유출 사건 총정리 : 유출 경위, 타임라인, 취약점, 그리고 개발자가 반드시 봐야 할 핵심이번 Claude Code 소스 유출 사건은 단순한 코드 공개 이슈가 아닙니다. AI 코딩 도구의 배포 구조, 권한 제어, 샌드박스 모델, 설정 파일 신뢰 경계, DevSecOps 수준의 릴리즈 관리까지 한 번에 드러난 사건이었습니다. 이 글에서는 사건의 흐름부터 기술적 의미, 실무자가 당장 점검해야 할 포인트까지 개발자 관점으로 정리합니다.Topic Claude Code source leakFocus 보안 구조 · 에이전트 실행 · 공급망 리스크Audience 개발자 · 보안 담당자 · Dev..

DEVELOPMENT 2026.04.04

99% 어셈블리어로 만든 전설, 롤러코스터 타이쿤의 최적화 비밀

게임개발 · 어셈블리어 · 최적화 · 소프트웨어공학전설이 된 코드롤러코스터 타이쿤과 어셈블리어가 만든 최적화의 기적1999년의 PC에서 수천 명의 손님과 수십 개의 놀이기구를 동시에 굴린 게임. 그리고 그 중심에는 지금 봐도 믿기 어려운 선택, 거의 전부를 저수준 코드로 밀어붙인 개발 방식이 있었습니다. 롤러코스터 타이쿤은 단순한 명작 게임이 아니라, 지금도 개발자들이 최적화와 시스템 설계를 이야기할 때 빠지지 않는 사례입니다.롤러코스터 타이쿤 · 크리스 소이어 · 어셈블리어 · x86 · 게임 최적화 · OpenRCT2 · 데이터 레이아웃 · 비트시프트 · 1인 개발핵심만 먼저 보면롤러코스터 타이쿤은 단순한 추억의 게임이 아니라 최적화 설계의 대표 사례로 자주 언급됩니다.크리스 소이어는 당시 하드웨어 ..

DEVELOPMENT 2026.03.29

PostgreSQL, Oracle DB 모니터링

POSTGRESQL · ORACLE · DB MONITORING운영 중인 시스템에서 저장 버튼이 눌렸는데 반응이 없거나, 특정 화면만 유독 느려지고, 배치 작업이 끝나지 않은 것처럼 보이는 상황을 한 번쯤은 겪게 됩니다. 이런 문제는 애플리케이션 코드만의 문제가 아니라 데이터베이스 세션 대기, 장시간 실행 쿼리, Commit 누락, Lock 충돌 때문에 발생하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 PostgreSQL과 Oracle 환경에서 어떤 기준으로 DB를 모니터링해야 하는지, 현재 Lock 상태를 어떻게 확인해야 하는지, 문제가 되는 세션은 어떤 방식으로 해제해야 하는지를 실무 흐름 중심으로 정리하겠습니다.목차DB 모니터링이 왜 중요한가PostgreSQL에서 확인해야 하는 모니터링 포인트Oracle에서..

DEVELOPMENT 2026.03.15

애플 맥 개발환경 설정방법

2026 맥 개발환경 Apple Silicon 실사용 후기형 정리 AI Agent Workflow최근 맥북을 새로 구매하고 처음 세팅하면서 직접 겪은 시행착오를 바탕으로, 개발자가 실제로 바로 적용할 수 있는 기준으로 정리한 실전 가이드입니다.맥북 사고 세팅하면서 제일 많이 헤맸던 부분들맥북을 최근에 새로 샀습니다. 처음에는 금방 끝날 줄 알았는데, 막상 세팅해보니 생각보다 시간이 많이 걸렸습니다. 정보는 많은데, 인텔 맥 기준 글과 Apple Silicon 기준 글이 섞여 있고, 도구 추천은 많은데 왜 그 조합이 좋은지 설명이 부족한 경우가 많았습니다. 특히 처음 세팅할 때 막혔던 포인트는 비슷했습니다.Homebrew 설치 경로와 PATH 설정터미널 선택 (Ghostty / iTerm2 / Warp)V..

DEVELOPMENT 2026.03.01

카카오맵 + OSRM 연동 경로 탐색 및 폴리라인 구현 방법

OSRM 경로 탐색 경로 계산 및 표시 버튼을 눌러 경로를 탐색하세요. 2) osrm-kakao-integration.jslet activePolyline = null;let startMarker = null;let endMarker = null;let currentAbortController = null;const map = new kakao.maps.Map(document.getElementById('map'), { center : new kakao.maps.LatLng(37.382239, 127.121755), level : 5});const metaEl = document.getElementById('meta');const btnEl = document.getElemen..

DEVELOPMENT 2026.02.22

PostgreSQL 논리복제와 FDW로 운영 서버를 두 번 죽여본 개발자의 실시간 데이터 동기화 생존기

현기증 난단 말이에요... 분산 환경에서 살아남기 위한 처절한 기록서론 : 서버가 죽었다, 그것도 두 번이나개발자의 심장을 가장 빠르게 뛰게 하는 것은 무엇일까? 연봉 협상? 코드 리뷰? 갑자기 날아오는 기획 변경? 아니다. 단연코 "서버가 죽었습니다"라는 알림이다. 나는 최근 이 경험을 두 번이나 했다. 그것도 같은 목적을 위해 다른 기술을 사용하다가. PostgreSQL의 논리복제(Logical Replication)로 한 번, FDW(Foreign Data Wrapper)로 또 한 번. 같은 실수를 두 번 하면 그건 실수가 아니라 실력이라던데... 그래, 인정한다. 이건 내 실력이다. 😇🧑‍💻 "어? 서버 왜 이렇게 느려요?"👨‍💻 "잠깐만... 뭐지?"🖥️ Connection refus..

DEVELOPMENT 2026.01.24

PostgreSQL FDW

PostgreSQL 15 · Windows 환경 · FDW 실무 적용 · 이종 DB 연동PostgreSQL의 Foreign Data Wrapper(FDW)는 외부 데이터베이스를 로컬 테이블처럼 사용할 수 있도록 지원하는 기능입니다. 본 글에서는 PostgreSQL 15 Windows 환경을 기준으로 Postgres 간 연동부터 Oracle, MySQL, SQL Server 등 이종 데이터베이스를 실제 운영 환경에서 연결하고 활용하는 방법을 정리합니다.FDW 개요 및 Oracle DB Link와의 차이Foreign Data Wrapper(FDW)는 PostgreSQL에서 외부 데이터 소스를 외부 테이블(Foreign Table) 형태로 정의하여 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE를 수행..

DEVELOPMENT 2026.01.18

PostgreSQL과 Python의 만남, PL/Python 활용부터 pg_cron 스케줄링까지

단순한 SMTP 전송을 넘어, 데이터 분석부터 오라클 DB Job 대체까지이전 포스팅(https://odinbox.co.kr/562)에서 우리는 PostgreSQL에서 Python을 연동하여 SMTP 메일을 발송하는 방법을 다루었습니다. 하지만 이것은 PL/Python이 가진 잠재력의 극히 일부에 불과합니다.많은 분이 "Python으로 만든 함수의 결과값을 SQL 쿼리 내에서 바로 사용할 수 있는가?", "외부 API와 통신하여 데이터를 가져와 DB에 넣을 수 있는가?", 그리고 "오라클의 DB Job처럼 스케줄링이 가능한가?"에 대해 궁금합니다.이번 글에서는 PostgreSQL의 확장 기능인 PL/Python을 활용하여 Python의 방대한 라이브러리 생태계를 DB 내부로 가져오는 방법과, pg_cro..

DEVELOPMENT 2026.01.11

AI 에이전트(AI Agent)를 활용한 업무 자동화 및 멀티 에이전트 기반 코드 최적화 전략

인공지능 기술이 단순한 생성형 언어 모델(LLM)을 넘어, 스스로 사고하고 행동하는 AI 에이전트(AI Agent) 시대로 완벽하게 진입했습니다. 2026년 현재, 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)는 기업의 생산성을 결정짓는 핵심 요소가 되었습니다. 단순한 질의응답을 넘어 사용자의 목표를 달성하기 위해 계획을 수립하고, 도구를 선택하며, 결과물을 비판적으로 검토하는 자율성이 에이전트의 핵심입니다. AI 에이전트의 정의와 작동 원리를 사실에 근거하여 상세히 분석하고, 특히 개발 분야에서 각기 다른 역할을 부여받은 멀티 에이전트들이 어떻게 협업하여 최적의 소스코드를 도출하는지 그 프로세스를 구체적으로 다룹니다. 또한 OpenAI와 Google Gemini를 활용한 실전 구현 방법까지 적었습..

DEVELOPMENT 2026.01.03