구글 노트북LM, AI(인공지능)이 도와주는 스마트한 지식 정리 도구

아직 안 써보셨어요? 문서 정리 이걸 활용하면 쉽습니다!

굳이 시간을 들여 문서를 이해하는 수고로움은 줄여도 됩니다.

우리는 수많은 정보들을 접하고 기록하고 있지만 그것을 체계적으로 관리를 하고 정리하여 활용하는 데에는 여전히 많은 노력과 시간이 필요합니다. 특히, 공부하거나 일할 때 필요한 문서와 자료는 넘쳐나지만 그 핵심을 파악하고 종합적으로 관리하는 일은 쉬운 일이 아닙니다. 이처럼 우리는 정보에서 길을 잃지 않기 위해서는 단순히 저장하는 것이 아닌 이해하고 정리하는 새로운 도구가 필요합니다.

 

이럴 때 사용을 하면 좋은 것은 이번 글에 소개를 해드릴 노트북LM(Google NotebookLM)은 바로 이런 응답한 지능형 정보 관리 플랫폼입니다. 단순한 메모 앱을 넘어, 인공지능이 사용자의 문서를 스스로 이해하고 요약하며, 질문에도 실시간으로 답할 수 있는 차세대 노트북 솔루션입니다. 특히 학생, 연구자, 직장인을 비릇한 지식 기반 작업자들에게 있어 생산성과 사고력 모두를 끌어올릴 수 있는 강력한 도구라고 생각합니다.

Google NotebookLM

노트북LM 소개

구글 노트북LM은 사용자가 업로드한 문서나 노트를 기반으로 인공지능이 자동으로 요약, 질문, 응답, 정보, 연결 등의 작업을 수행화는 지능형 정보 관리 플랫폼입니다. 기존의 단순한 메모 앱이나 문서 관리 툴과는 달리 사용자의 자료를 이해하고 그 안의 내용을 토대로 다양한 형태의 지식 가공을 가능하게 한다는 점에서 주목을 받고 있는 서비스입니다.

 

2023년 하반기 구글이 발표한 이 서비스는 특히 교육 및 연구 분야, 생산성 향상 도구에 관심이 없는 사용자층을 중심으로 빠르게 입소문을 탔습니다. 언어 모델을 나만의 개인 비서처럼 활용한다는 콘셉트 하에 개인화된 학습/작업 환경을 구축할 수 있도록 설계된 점이 특징입니다.

노트북LM 역사와 개발 배경

노트북LM은 구글의 인공지능 언어모델 기술을 기반으로 한 신개념 문서 기반 AI플랫폼으로, 2023년 06월 Google I/O를 통해 'Project Tailwind'라는 이름으로 최초 공개가 되었습니다. 이후 같은 해 말 NotebooLM이라는 공식이름으로 서비스가 시작이 되었고 구글 내부 PaLM 언어모델을 활용하여 문서 요약 및 질의응답, 문맨 연결 기능을 제공하게 되었습니다.

개발배경

단순한 메모 앱 이상의 것을 지향했습니다. 구글은 그동안 문서, 스프레드시트, 메일, 캘린더 등 다양한 생산성 도구를 제공해왔지만 이들 사이에서 정보가 단절되거나 정리가 어려운 문제가 있었습니다. 특히 학습자나 전문가들이 방대한 자료를 일일이 읽고 정리해야 하는 번거로움을 해소하고자 AI가 요약과 정리, 문맥 기반 탐색을 대신해주는 노트 시스템이라는 개념이 출발점이 되었습니다.

기술적진화

초기 모델 Project Tailwind (2013.06)

- Google I/O에서 프로토타입 시연, 학습자의 문서를 요약하고 질문에 답변하는 기능 소개

형식 서비스명 변경 : NotebookLM (2013.11)

- 미국 내 베타 서비스 게시, PaLM2 기반의 요약 및 응답 품질 개선

다중 문서 지원과 문서 간 개념 연결 (2024)

- 여러 문서를 연결 분석하는 기능 추가, 학문/연구용으로 유용

Gemini 모델 도입 (2025)

- PaLM에서 Gemini로 전환되어 분석 속도 및 정확성 향상

- 더 긴 문서, 더 복잡한 질문에도 답변 가능

향후 가능성

구글은 노트북LM을 단순한 노트 정리 도구가 아닌 개인화된 지식 코파일럿(Knowledge Copilot)으로 발전시키겠다는 청사진을 그리고 있습니다. 개인 문서의 AI 분석을 통해 업무와 학습 전반을 지원하고 나아가 사용자의 정보 인지 방식 자체를 혁신할 도구로 자리매김을 한다는 것을 목표로 하고 있습니다.

노트북LM의 주요기능

1.문서 기반 요약 기능

- PDF, Google Docs, Slides 등의 문서를 업로드하면, 인공지능이 내용을 파악하여 자동 요약본을 생성합니다.

- 요약은 항목별, 문단별, 주제별로 정리할 수 있으며, 요약 수준(간단/상세) 선택이 가능합니다.

2. 질의응답 (Q&A) 기능

- 업로드된 문서에 대해 자유롭게 질문을 입력하면, AI가 해당 문서 내용을 바탕으로 답변을 제공합니다.

- 예: "이 논문에서 저자가 말하는 핵심 주장은 무엇인가요?”, "3장에 나온 용어 정리해 줘.”

3.개념 연결 및 정보 추론

- 여러 개의 문서를 한 번에 불러와서 비교하거나, 서로 연결된 정보를 AI가 스스로 정리해 줍니다.

- 예: 보고서 A와 논문 B를 업로드했을 때, 두 문서에서 공통된 주제를 찾아 요약.

4.자연어 검색

- 키워드가 아니라 일상 문장으로 질문하면, AI가 문서 안에서 적절한 내용을 찾아줍니다.

- 예: "이 문서에 나온 해결책은 어떤 건가요?”와 같이 직접적인 문장형 질문 가능.

5.개인 맞춤형 학습 도우미

- 문서의 구조, 길이, 난이도 등을 분석해 요약 수준을 조절하거나, 학습용 퀴즈도 생성 가능

사용방법

 

노트북LM[#]으로 접속을 합니다. NotebooLM 사용해 보기 버튼을 선택을 하고 구글 계정으로 로그인을 합니다.

하단에 위치한 새 노트북 만들기를 선택합니다.

소스를 추가를 할 수 있습니다. 구글 드라이브에 있는 자료, 링크를 통해 분석도 가능하며 텍스트 또한 분석을 할 수 있습니다. 직접 선택을 하여 올릴 수 있는 파일 형식은 PDF, txt, MarkDown, 오디오(예:mp3) 등이 있습니다. 저의 경우 테스트로 현대자동차 LF소나타 사용매뉴얼을 올려보겠습니다.

업로드를 하면 잠시 기다리면 변환하는 과정이 필요합니다.

변환이 완료가 되었습니다. AI 음성 개요를 선택을 하면 음성으로 볼 수 있도록 대화를 생성을 할 수 있습니다. 마인드맵을 선택을 하면 마인드맵을 선택을 할 수 있습니다.

마인드맵이 만든 것을 선택을 하면 볼 수 있습니다. 버튼을 누르면 관련된 정보를 더욱 상세하게 볼 수 있습니다. 정리가 잘된 것이라고 생각을 하고 있습니다. 해당 내용을 누르면 어디서 어떤 것을 참고를 했고 보조제동등 교체를 선택을 하면 해당 관련 내용을 더욱 상세하게 볼 수 있게 합니다.

LF 소나타 사용 메뉴얼-odinbox.wav

19.43MB

다음으로 변경된 것을 들으면 조금 소름 돋습니다. 단순하게 변환된 것을 말하는 것이 아닌 AI가 스스로 토론을 하면서 해당 내요을 정리하여 읽어줍니다. 궁금하시면 첨부파일 다운로드하여 들어보시면 됩니다.

FAQ와 브리핑 등 다양한 것을 할 수 있고 ChatGPT와 같이 채팅이 있어 메뉴얼 내용들을 토대로 활용을 할 수 있습니다.

마무리

노트북LM은 더 이상 단순한 '노트'나 '클라우드 저장소'가 아닙니다. 내가 갖고 있는 모든 지식을 AI가 정리해주고, 필요한 정보를 실시간으로 응답해주는 개인화 지식관리 비서입니다. 특히 고도의 정보 소비를 요구하는 현대 사회에서, 노트북LM은 효율적인 정보 정리와 시간 절약의 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다.

 

만약, 아직 노트북LM을 사용해보지 않았다면, 오늘 바로 활용해 보세요. 문서 기반 인공지능 활용의 새로운 기준이 되어줄 것입니다.