NVIDIA AI RESEARCH DEEP DIVE 번역 및 분석을 통해 본 AI 모델의 미래엔비디아가 최근 공개한 논문 "Nemotron Elastic: Towards Efficient Many-in-One Reasoning LLMs (arXiv:2511.16664)"를 한국어로 번역하고, 그 핵심 원리를 심층 분석한 결과물입니다. 기존의 인공지능 개발 방식은 커다란 모델(예: 12B)과 작은 모델(예: 6B)을 만들 때 각각 수조 개의 데이터를 사용해 따로 학습시켜야 했습니다. 이는 비용과 시간 면에서 엄청난 낭비를 초래합니다. 엔비디아의 연구진은 이러한 문제를 해결하기 위해, '단 한 번의 학습으로 여러 크기의 모델을 즉시 추출'할 수 있는 '엘라스틱(Elastic)' 아키텍처를 제안했습니다.왜 '..
개발자와 일반인 모두 즐길 수 있었던 행사가능성이 일상이 될 때, if(kakao)25에서 본 AIif(kakao)25 현장기 AI · 에이전트 · 온디바이스 · 롱컨텍스트 · 멀티모달목차지난 9월 24일, 경기도 용인시에 위치한 카카오 AI캠퍼스에서 개최된 if(kakao)25 컨퍼런스에 다녀왔습니다. 올해로 7회를 맞이한 이프카카오는 카카오 그룹의 기술 비전과 성과를 공유하는 연례행사입니다. 가능성, 일상이 되다라는 슬로건 아래 인공지능 기술의 대중화를 목표로 다양한 세션과 발표가 진행되었습니다. 개발자뿐 아니라 다양한 업계 관계자들이 한자리에 모여 카카오의 AI 신기술과 서비스를 직접 체험할 수 있었던 자리였습니다. 이번 글에서는 지방에서 참가한 저의 이동 여정부터 현장 분위기, 그리고 각 세션에서..
대형 LLM 전쟁의 현주소, 2025년 성능·코딩·멀티모달 능력 비교 정리대형 언어모델(LLM) 성능 비교: 자연어처리, 코딩, 멀티모달까지 전방위 분석2025년, 인공지능 언어모델 시장은 초거대 모델의 경쟁 구도가 본격화되며 혁신의 정점을 향해 달려가고 있습니다. OpenAI의 GPT?4o, Google의 Gemini 2.5 Pro, Anthropic의 Claude 4, xAI의 Grok 3, 그리고 Meta, Mistral, DeepSeek, Moonshot AI 등 다수의 오픈소스 모델까지, 전 세계 주요 기업들이 AI 기술력을 쏟아붓고 있습니다. 2025년 5월부터 7월 기준으로 공개된 성능 평가 및 벤치마크를 기반으로, 최신 AI 모델들을 자연어 처리, 코드 생성, 추론, 멀티모달, 컨텍스트 ..